线性回归属于统计学习中的经典回归模型，通常用于发现变量间的线性关系或对连续型变量值进行预测。通常所说的线性回归一般指最小二乘回归，即将最小化均方损失函数作为模型拟合的目标，此类问题也称最小二乘问题。