本文我们使用朴素贝叶斯方法用Python实现一个相对简单的英文垃圾邮件分类判别系统，借助文中提供的小型带标签邮件数据集完成对模型的训练与测试。

朴素贝叶斯法是一种生成模型，通过学习训练数据集的联合概率分布利用条件概率公式和贝叶斯定理，计算数据属于每一类的概率即后验概率并取最大值所在类作为分类结果，这一过程同样等价于期望风险最小化。特别的，朴素贝叶斯对条件概率分布…