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层次聚类算法之聚合聚类
层次聚类是一种无监督学习中的聚类方法，它将样本聚合到层次化的类中。层次聚类又可以分为聚合聚类（自下而上）和分裂聚类（自上而下）两种，本文主要讨论聚合聚类。 聚合聚类开始时将每个样本分到一个类，之后将相距最近的两类合并，重…
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决策树的CART算法
CART名为分类与回归树，顾名思义生成的决策树既可以用于分类，也可以用于回归，这里主要讨论分类树。 决策树的CART算法大体上的框架与ID3/C4.5相似，最大的区别在于CART生成的是一棵二叉树，而ID3/C4.5的子…
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today in Microsoft
2019参观苏州微软中国
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决策树的ID3/C4.5算法
决策树是一种树形结构，在分类问题中，表示基于特征对实例进行分类的过程。 经典的决策树生成方法有ID3和C4.5算法，二者的生成过程大致相同，区别仅在于使用的对特征分类能力的评价标准不同。 ID3算法使用信息增益评估特征。…
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基于web平台的手写体数字识别
本文使用numpy搭建基础的神经网络，用于手写体数字识别。用户可以在网页上进行书写，前端将图像信息发送给后端识别并接收识别结果。 大致流程如下： 针对MNIST数据集的神经网络模型的训练，完成后保存训练模型 后端：编写识…