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使用kd树实现knn算法
KNN算法是将待测样本与训练样本的特征进行比较,取k个与待测样本最接近的训练样本(如计算欧氏距离),其中k个样本中大多数属于哪一类别便也将待测样本分类为哪一类别(最大分类决策)。 Kd树是高效的实现KNN算法的一种实现方…
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偶然发现的一天
Chapter1 我 是谁呢? 好想知道我是从哪里开始,又将走向何处。 “殷端午” 我第一次清楚地听见了自己的声音。 我为什么会认识她的名字呢 明明连自己的名字都不知道 为什么我总是看向她呢 我连自己都不知道 告诉我,为…
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使用NumPy搭建基础人工神经网络
本文使用Python科学计算库Nmpy完成基础的人工神经网络搭建,并将其应用于对MNIST手写体数字数据集的训练和分类。
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U-RUN江南大学定向活动分享
上周末和女朋友一起参加了江南大学新生运动季活动,锻炼身体,涨姿势,还拿到了专属纪念奖牌😎 出发前用知识武装自己,准备应对挑战! 规则和地图在这里,仔细研究路线,准备冲锋! 大家在体育场集结热身,随时准备出发! 要出发啦!…
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感知机的对偶形式
感知机的对偶形式是对原始形式的一种优化计算的方法,它将原始形式的参数 \(w\) 表示为训练过程中每个点被选作误类点的次数 \(\alpha_i\) ,即 \(\alpha_i = n_i * \eta\),则对应的 \…